基于地理探测器的甘肃省植被覆盖时空变化及驱动力分析

准确量化人类活动和气候变化对生态环境退化的作用，探讨不同驱动因子的主次关系，是当前区域生态环境研究中的热点。本文基于1982—2015年的归一化植被指数（normalized difference vegetation index，NDVI），结合自然因素和人为因素，选取15个涵盖气候、地形地貌、社会经济等方面的因子，采用趋势分析法和地理探测器模型，对甘肃省植被NDVI的时空变化特征及驱动力进行探测。结果表明：甘肃省NDVI在空间上呈现从东南向西北递减，且低植被覆盖度区域和高植被覆盖度区域呈现“两极化”的分布规律，分别占全省植被面积的39.2%和17.8%。省内大部分地区NDVI呈现增长趋势，植被显著改善区域主要集中在陇东、陇中地区。降水量、植被类型、人均粮食占有量、土壤类型、土地利用类型是甘肃省NDVI空间分布的主要驱动因子，解释力均大于0.5，且双因子的叠加作用大于单因子的作用。本研究有助于揭示不同因子对甘肃省植被变化的驱动机制，为生态环境建设和资源利用管理提供科学参考。

Spatiotemporal variation of vegetation cover and its driving forces in Gansu Province based on geodetector