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| 人工智能燃烧优化系统在1028t/h电站锅炉的应用 | |
| 引用本文： | 李忠猛.人工智能燃烧优化系统在1028t/h电站锅炉的应用[J].资源节约与环保,2013(6):9-11. |
| 作者姓名： | 李忠猛 |
| 作者单位： | 天津陈塘热电有限公司,天津300222 |
| 摘 要： | 人工智能燃烧优化系统采用人工神经元网络,对锅炉各种燃烧工况进行记忆、学习、优化,给出最佳的运行指导方案,并可以自动调整运行方式,对提高锅炉效率、降低氮氧化物的排放浓度具有较明显的效果.本文介绍建立燃烧优化系统的过程,重点介绍主要控制参数的优化和设置经验. |
| 关 键 词： | 锅炉 燃烧 神经元网络 非线性优化 预测控制 |
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