成都市冬季3次灰霾污染过程特征及成因分析

基于成都市大气环境超级观测站气态污染物和PM_2.5中组分在线监测数据，对2019~2020年成都市3次灰霾污染过程气象要素和组分特征进行分析，采用CMB模型模拟获得研究期间PM_2.5污染来源及变化趋势，剖析各污染过程成因.结果表明：① 3次污染过程均发生在相对湿度和温度持续上升，风速和边界层高度持续降低的不利气象条件下，日均相对湿度均大于70%，日均温度均大于8℃，日均风速均低于0.8 m ·s^-1，日均边界层高度均低于650 m；② 3次污染过程中主要组分均为NO₃^-、OC、NH₄⁺和SO₄^2-，其中NO₃^-质量浓度和占比污染时段较清洁时段增长倍数均高于其他组分，分别增加了1.47~2.09倍和0.22~0.35倍，NO₃^-是成都市冬季PM_2.5污染的关键组分；③ 3次污染过程SOR均值为0.40，NOR均值为0.27，SO₂和NO_x的二次转化程度较高，SO₂向SO₄^2-转化以夜间非均相氧化反应为主，NO_x向NO₃^-转化以非均相水解反应为主；④ 3次过程变化特征略有不同，过程Ⅰ呈现出明显的二次硝酸盐主导的特征，过程Ⅱ PM_2.5浓度上升过程中主要受燃煤排放影响，PM_2.5浓度高值时段主要受NO₃^-影响，过程Ⅲ总体仍为二次硝酸盐主导的特征，但部分污染时段化石燃料燃烧源排放有所增加；⑤二次硝酸盐、二次硫酸盐、机动车和燃煤源为研究期间主要污染来源，PM_2.5浓度与二次硝酸盐贡献率正相关，与扬尘源贡献率负相关.

Characteristics and Formation Mechanism of Three Haze Pollution Processes in Chengdu in Winter