| 2003~2013年中国湿地变化的空间格局与关联性 |
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| 引用本文： | 周婷,马姣娇,徐颂军.2003~2013年中国湿地变化的空间格局与关联性[J].环境科学,2020,41(5):2496-2504. |
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| 作者姓名： | 周婷 马姣娇 徐颂军 |
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| 作者单位： | 华南师范大学地理科学学院, 广州 510000,华南师范大学地理科学学院, 广州 510000,华南师范大学地理科学学院, 广州 510000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41271060，41877411）；华南师范大学拔尖研究生留学基金项目 |
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| 摘 要： | 以全国两次湿地资源调查数据为基础，借助ArcGIS可视化平台，采用标准差椭圆和空间自相关等方法，分析中国湿地变化的空间格局，揭示湿地变化的空间关联性.结果表明：①中国湿地存在明显的动态变化和分区特征，总湿地椭圆中心向正西方向移动，自然湿地与人工湿地的空间分异程度在增加；②人工湿地变化不存在显著的空间自相关性，自然湿地变化则存在显著的空间正相关性，表现出空间集聚状态，并产生了1个热点集聚区分布于青海、西藏和四川，1个独立热点区分布在内蒙古和1个冷点区分布在河南.Moran''s I统计表明自然湿地变化表现出空间变化上的连续性，人工湿地变化表现为空间随机性；③自然湿地保护效果表现出湿地保护高效区、低效区和不稳定区三大类分级特征，可细分为5小类.Moran统计能有效识别自然湿地变化的空间关联性，划定湿地保护效果，从而有利于明确湿地保护的地区差距，为系统制定湿地保护与管理决策提供依据，也为湿地保护效果评定研究提供新方法应用.
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| 关 键 词： | 湿地变化 空间格局 空间自相关 标准差椭圆 局部空间自相关(LISA) |
| 收稿时间： | 2020/1/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/2/25 0:00:00 |
Spatial Patterns and Spatial Autocorrelations of Wetland Changes in China During 2003-2013 |
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| ZHOU Ting,MA Jiao-jiao and XU Song-jun.Spatial Patterns and Spatial Autocorrelations of Wetland Changes in China During 2003-2013[J].Chinese Journal of Environmental Science,2020,41(5):2496-2504. |
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| Authors: | ZHOU Ting MA Jiao-jiao and XU Song-jun |
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| Institution: | School of Geography, South China Normal University, Guangzhou 510000, China,School of Geography, South China Normal University, Guangzhou 510000, China and School of Geography, South China Normal University, Guangzhou 510000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wetland changes spatial distribution patterns spatial autocorrelations standard deviation ellipse local indicators of spatial association(LISA) |
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