基于随机森林的人群疏散预测及影响因素分析

为对人群疏散预期目标快速预测，分析预期目标与多重影响因素之间的关系，提出基于疏散仿真模拟和随机森林相结合的预测模型。首先，构建人群疏散三维模型；其次，分析影响疏散的关键因素；最后，基于随机森林构建预测模型，开展预测变量的重要性分析。研究结果表明：该方法能对预期目标进行快速预测，预测准确度达到94%;基于变量重要性分析发现，人员数量对疏散的影响显著，且小群体的存在对疏散也有重要影响。研究结果可为人群安全疏散评估提供一定参考。