| 道路交通事故BP神经网络预测研究 |
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| 引用本文： | 董四辉,史卓屾.道路交通事故BP神经网络预测研究[J].中国安全科学学报,2010,20(9). |
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| 作者姓名： | 董四辉 史卓屾 |
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| 作者单位： | 大连交通大学土木与安全工程学院; |
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| 摘 要： | 在分析道路交通事故影响因素的基础上,确定道路交通事故评价指标体系。该体系包含交通事故次数、死亡人数、受伤人数3个输出指标及12个影响因素。利用人工神经网络具的强非线性逼近、模糊推理、自学习的优点,建立道路交通事故BP神经网络预测模型。模型对我国2006年、2007年、2008年的交通事故情况进行预测,其中,2006年、2007年预测精度较高,2008年预测误差稍大,可能的原因为2007年12月修订的《中华人民共和国道路交通安全法》对减少交通事故起到较大作用。
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| 关 键 词： | BP神经网络 道路交通 事故预测 指标体系 |
Study on Road Traffic Accident Forecast Based on BP Neural Network |
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| DONG Si-hui,SHI Zhuo-shen.Study on Road Traffic Accident Forecast Based on BP Neural Network[J].China Safety Science Journal,2010,20(9). |
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| Authors: | DONG Si-hui SHI Zhuo-shen |
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| Institution: | DONG Si-hui,Assoc.Prof.SHI Zhuo-shen (School of Civil & Safety Engineering,Dalian Jiaotong University,Dalian 116028,China) |
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| Abstract: | On the basis of analyzing the factors of road traffic accidents,the assessment index system for road traffic accidents was ascertained,which comprises 3 output indexes(the number of traffic accident,death toll and the number injured) and 12 factors.Because artificial neural network has the advantages of nonlinear approximation,fuzzy reasoning and self-learning,BP neural network model was built to predict the road traffic accidents.The traffic accidents in the year of 2006,2007 and 2008 were predicted with t... |
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| Keywords: | back propagation(BP) neural network road traffic accident forecast index system |
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