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湖泊水质参数遥感监测研究进展
引用本文:王思梦,秦伯强.湖泊水质参数遥感监测研究进展[J].环境科学,2023,44(3):1228-1243.
作者姓名:王思梦  秦伯强
作者单位:南京大学地理与海洋科学学院, 南京 210023;中国科学院南京地理与湖泊研究所, 湖泊与环境国家重点实验室, 南京 210008
基金项目:国家自然科学基金重大项目(41790423)
摘    要:湖泊是水圈的重要组成,也是重要的淡水资源之一.湖泊的水环境日益遭到污染,监测湖泊水质动态变化对生态环境保护具有重要意义.遥感技术为湖泊水质监测提供技术支持,克服了人工采样成本低和时效性差的特点,在湖泊水质监测中得到了广泛的应用.通过遥感可以监测的指标包括悬浮物、叶绿素a、有色可溶有机物、溶解氧和透明度等.虽然遥感为湖泊水质监测打开新思路,但是仍然存在问题:(1)遥感接受到的信号受到大气的影响,而大气校正算法不够成熟,需要更精确的大气校正来控制大气影响,消除大气和光照等对水体反射的影响;(2)受季节和空间制约,不同湖泊表面光学特性存在差异以及水中生物光学特性的差异性,利用有限实测数据建立的模型缺乏可移植性;(3)水生植物和外力作用(风力、鱼群等)的干扰,造成实测和模型估测之间的误差,而且数据的同步性难以保证,导致模型可靠性下降;(4)实测数据和遥感数据的时空尺度不匹配,难以捕捉动态精细的水质变化.因此,未来结合多源数据以及其他水文模型,深入研究水体中各组分的光学特性,优化反演算法,发展对实测数据依赖程度低的反演算法,构建可迁移的反演模型,打破模型地域局限,推动湖泊水体污染监测预警业务化发...

关 键 词:遥感监测  叶绿素  水质  反演  水环境
收稿时间:2022/3/30 0:00:00
修稿时间:2022/6/2 0:00:00

Research Progress on Remote Sensing Monitoring of Lake Water Quality Parameters
WANG Si-meng,QIN Bo-qiang.Research Progress on Remote Sensing Monitoring of Lake Water Quality Parameters[J].Chinese Journal of Environmental Science,2023,44(3):1228-1243.
Authors:WANG Si-meng  QIN Bo-qiang
Institution:School of Geography and Ocean Sciences, Nanjing University, Nanjing 210023, China;State Key Laboratory of Lake Science and Environment, Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China
Abstract:
Keywords:remote sensing monitoring  chlorophyll  water quality  retrieval  water environment
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