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重大危险源事故风险预警技术研究
引用本文:孙金凤,陈国华.重大危险源事故风险预警技术研究[J].中国安全生产科学技术,2010,6(2):44-50.
作者姓名:孙金凤  陈国华
作者单位:华南理工大学安全科学与工程研究所,广州,510640
基金项目:广东省科技计划项目(编号:2008A030203002)
摘    要:重大危险源事故风险预警技术是事故控制技术中的一大研究重点。本文通过对比分析安全生产领域常用事故预警模型的优缺点,总结了事故预警模型的发展趋势,提出了基于模糊综合评判技术和动态模糊神经网络技术的重大危险源事故风险预警模型,详细陈述其构建过程,最后对液化石油气蒸气云爆炸事故应用该模型,得到了较好的预测效果,实现了风险程度的定量化预警。该预警模型具有快速的自学习能力和容错能力,能够同时处理多种风险因素、自动生成模糊规则并满足预警系统的实时性要求,可应用于重大危险源在线监控预警系统,为企业端和政府端监管者提供有效的重大危险源事故风险定量化预警信息,为遏制重大灾难事故的发生、减少死亡人、数受伤人数和直接经济损失提供先进的理论和技术支撑。

关 键 词:安全  重大危险源  风险预警  动态模糊神经网络  蒸气云爆炸

Research on pre-warning technology for accidents risk of major hazards
SUN Jin-feng,CHEN Guo-hua.Research on pre-warning technology for accidents risk of major hazards[J].Journal of Safety Science and Technology,2010,6(2):44-50.
Authors:SUN Jin-feng  CHEN Guo-hua
Institution:Institute of Safety Science and Engineering/a>;South China University of Technology/a>;Guangzhou 510640/a>;China
Abstract:The pre-warning technology for accidents risk of major hazards is a major research focus of accident control technologies.By analyzing advantages and disadvantages of common pre-warning models used in the field of safety production,this paper summarized the development trend of pre-warning models.Then,it puts forward a new pre-warning model based on fuzzy comprehensive evaluation technology and dynamic fuzzy neural network technology,and states its building process.At last,this model is applied to LPG vapor...
Keywords:safety  major hazards  risk pre-warning  dynamic fuzzy neural network  vapor cloud explosion  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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