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基于高斯贝叶斯网络模型的跑道侵入影响因素研究
引用本文:罗军,林雪宁,闫永刚.基于高斯贝叶斯网络模型的跑道侵入影响因素研究[J].安全与环境学报,2012,12(3):196-199.
作者姓名:罗军  林雪宁  闫永刚
作者单位:中国民航飞行学院空中交通管理学院,四川广汉,618307;中国民航局空中交通管理局,北京,100022
基金项目:中国民航飞行学院青年基金项目(X201116)
摘    要:运用高斯贝叶斯网络模型并咨询跑道安全专家的意见对跑道侵入因素进行分类,建立贝叶斯网络模型;经MATLAB软件计算绘制了影响因素的均值和均方差曲线图。通过该曲线图得出跑道侵入因素的权重,弥补个人对跑道侵入因素判断和分析的缺陷。挖掘表层因素不断确定时隐含在内部的因素对跑道侵入事件的影响程度。当隐含因素的均方差减少到极小值时,表明该隐含因素得到确定,可在调查跑道侵入事件的原因时避免重复或疏漏。

关 键 词:航空运输  高斯贝叶斯网络模型  跑道侵入

Analysis of runway incursion influence factors based on Gaussian Bayesian network model
LUO Jun,LIN Xue-ning,YAN Yong-gang.Analysis of runway incursion influence factors based on Gaussian Bayesian network model[J].Journal of Safety and Environment,2012,12(3):196-199.
Authors:LUO Jun  LIN Xue-ning  YAN Yong-gang
Institution:1 Air Traffic Management Institute,Civil Aviation Flight University of China,Guanghan 618307,Sichuan,China;2 Air Traffic Management Bureau,Civil Aviation Administration of China,Beijing 100022,China)
Abstract:
Keywords:
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