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矿山地质环境安全评估的Bayes判别分析法及应用
作者姓名:刘霁  李云
作者单位:湖南城市学院,土木工程学院,湖南益阳413000;中南大学,资源与安全工程学院,湖南长沙410083%湖南城市学院,土木工程学院,湖南益阳413000
基金项目:国家自然科学基金,全国优秀博士学位论文专项资金资助项目
摘    要:从矿山地质环境的实际特性出发,应用Bayes判别分析方法评估矿山地质环境问题.选用13项影响矿山地质环境的区域地质条件、环境现状、矿产资源开发规划、生态恢复治理状况的具体评估指标,以大量实测资料作为学习样本,并按各总体的样本比例确定先验概率,建立了矿山地质环境评估的Bayes判别分析模型.将该模型用于预测样本的评估中,采用回代估计法对判别结果进行验证,误判率为零,判别结果和实际一致.研究结果表明,Bayes判别分析模型是一种结构稳定、判别准确率很高的评估模型,能够用于矿山地质环境的评估.

关 键 词:矿山地质环境  Bayes判别  评估  差异性  指标量化
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