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聚类-因子分析在太湖水质参数评价中的应用
引用本文:张绪美,董元华,石浚哲,王辉.聚类-因子分析在太湖水质参数评价中的应用[J].安全与环境学报,2006,6(6):58-62.
作者姓名:张绪美  董元华  石浚哲  王辉
作者单位:中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室,南京,210008;南京土壤研究所-香港浸会大学土壤与环境联合开放实验室,南京,210008;中国科学院研究生院,北京,100039;江苏省无锡市环保局,江苏,无锡,214000
基金项目:中国科学院知识创新工程项目 , 江苏省自然科学基金
摘    要:为明确太湖水质恶化的主要影响因子,利用2005年太湖常规监测数据,通过聚类-因子分析法对太湖水质参数进行了分析.结果表明,聚类分析将太湖按其污染程度分为4个湖区,这4个湖区在污染状况上的空间分布与太湖富营养化分布趋势基本一致.通过对4个湖区因子分析发现,湖区Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的第一主成分都含有营养盐,表明营养盐与水质关系密切,是控制这3个湖区水质的主导因素.由于各湖区所处的地理位置以及人为因素所产生的影响不同,主导因素营养盐的种类也不同.湖区Ⅰ主要受磷营养盐控制;湖区Ⅱ主要受氮营养盐控制;湖区Ⅲ主要受氮、磷营养盐的共同控制,属于全湖营养盐富集区,富营养化水平较高;湖区Ⅳ主要受叶绿素、温度和砷的控制.由此判断,先对太湖进行聚类分析,然后对分类湖区进行因子分析的方法具有较高的可行性;太湖水质恶化一方面受营养盐与叶绿素的决定性影响,另一方面砷化合物的影响也很大,由于砷具有一定的毒性,其对太湖水质的影响不容忽视.

关 键 词:污染生态学  太湖  水质参数  聚类-因子分析
文章编号:1009-6094(2006)06-0058-05
收稿时间:2006-05-29
修稿时间:2006年5月29日

Water quality evaluation in Taihu Lake with the cluster-factor analysis method
ZHANG Xu-mei,DONG Yuan-hua,SHI Jun-zhe,WANG Hui.Water quality evaluation in Taihu Lake with the cluster-factor analysis method[J].Journal of Safety and Environment,2006,6(6):58-62.
Authors:ZHANG Xu-mei  DONG Yuan-hua  SHI Jun-zhe  WANG Hui
Abstract:
Keywords:pollution ecology  Taihu Lake  indexes of water quality  cluster-factor analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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