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城市水资源社会再生能力评价模型研究
引用本文:曾维华,杨志峰,祝捷.城市水资源社会再生能力评价模型研究[J].环境科学学报,2005,25(5):601-605.
作者姓名:曾维华  杨志峰  祝捷
作者单位:北京师范大学环境学院,水环境模拟国家重点实验室,北京,100875
基金项目:国家自然科学基金 (70 2 73 0 0 5 ),国家高技术研究发展项目 (2 0 0 3AA60 10 10 ),国家自然科学基金重点项目 (No .5 0 2 3 90 2 0 )~~
摘    要:为了在城市水资源评价过程中充分考虑城市水资源的社会循环,更好地揭示城市水资源开发利用的潜力,提出了城市水资源社会再生能力概念,并分别建立了城市水资源社会绝对再生能力与相对再生能力的评价指标体系;在此基础上,建立了一种全新的城市水资源评价模型——基于人工神经网络的城市水资源社会再生能力评价模型.该模型在构造评价标准的过程中,通过“虚拟城市”构造模型训练样本;由此将评价问题转化成人工神经网络所擅长的分类问题,并赋予评价结果实际的内涵,使得评价结果更直观且更易于理解.最后,以黄河流域的主要城市为研究对象,对其绝对水资源再生能力与相对水资源再生能力分别进行评价;并与传统的灰色关联方法进行对比;评价结果与实际相吻合。

关 键 词:ANN  水资源再生能力  水资源社会再生能力  虚拟城市  黄河流域
文章编号:0253-2468(2005)05-0601-05
收稿时间:5/8/2004 12:00:00 AM
修稿时间:2004年5月8日

Research on ANN-Based Assessment Model of Urban Social Renewablity of Water Resources
ZENG Weihu,YANG Zhifeng and ZHU Jie.Research on ANN-Based Assessment Model of Urban Social Renewablity of Water Resources[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2005,25(5):601-605.
Authors:ZENG Weihu  YANG Zhifeng and ZHU Jie
Institution:ZENG Weihua,YANG Zhifeng~*,ZHU Jie State Key Laboratory of Water Environmental Simulation,School of Environment,Beijing Normal University,Beijing 100875
Abstract:
Keywords:Artificial Neural Network  water resources renewability  water resources social renewability  Virtual City  Yellow River Basin
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