| 成都地区气溶胶散射吸湿增长因子双变量模型 |
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| 作者姓名： | 张城语 倪长健 佟景哲 张智察 安俊岭 潘子豪 |
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| 作者单位： | 1. 成都信息工程大学大气科学学院, 高原大气与环境四川省重点实验室, 四川 成都 610225;2. 中国科学院大气物理研究所, 大气边界层物理和大气化学国家重点实验室, 北京 100029 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2018YFC0214004;2018YFC1506006）;四川省科技厅应用基础研发项目（2021YJ0314） |
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| 摘 要： | 基于成都市2017年10～12月逐时的“干”气溶胶散射系数和吸收系数观测数据,结合该时段同时次的能见度（V）、相对湿度（RH）以及二氧化氮（NO2）监测资料,利用“光学综合法”计算气溶胶散射吸湿增长因子,并探究了气溶胶散射吸湿增长因子单变量f（RH）模型的适用性及其改进方案.结果表明：幂函数、二次多项式、幂指函数形式的f（RH）模型在低RH条件下（RH<85%）均能很好地模拟气溶胶散射吸湿增长因子随RH的变化特征,但在高RH条件下（RH>85%）的模拟值会出现较大的偏差.黑碳质量浓度（CBC）是影响气溶胶散射吸湿增长因子的另一关键变量,二者之间满足非线性关系.以RH和CBC为自变量构建了气溶胶散射吸湿增长因子双变量f（RH,CBC）模型,模型计算值和实测值之间的决定系数R2为0.763,平均相对误差MRE为14.28%.双变量模型f（RH,CBC）的应用显著改善了气溶胶散射消光系数的模拟效果.
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| 关 键 词： | 气溶胶 散射吸湿增长因子 相对湿度 黑碳质量浓度 双变量模型 |
| 收稿时间： | 2021-04-19 |
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