| 基于贝叶斯网络的给水管网消毒副产物生成因素分析 |
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| 引用本文： | 江杉杉,王臻宇,高权,杨愿愿,高方舟,华佩,应光国.基于贝叶斯网络的给水管网消毒副产物生成因素分析[J].环境科学,2022,43(3):1512-1520. |
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| 作者姓名： | 江杉杉 王臻宇 高权 杨愿愿 高方舟 华佩 应光国 |
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| 作者单位： | 华南师范大学环境学院,广州 510006;华南师范大学广东省化学品污染与环境安全重点实验室&环境理论化学教育部重点实验室,广州 510006,德累斯顿工业大学市政与环境工程学院,德累斯顿 01069,德国 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（NSFC 22006041）；广东省基础与运用基础研究基金项目（2020A1515111128）；广州市科技计划项目（202002030169） |
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| 摘 要： | 给水管网消毒副产物(disinfection byproducts,DBPs)的生成受管网环境因素、微生物群落特征和水厂未完全去除的有机物等多指标共同影响.各指标间相互关联形成复杂的网络结构,导致影响DBPs在管网内生成的主控因子较难确定.以广州某高校给水管网系统为研究对象,于2021年1～2月开展终端水质调查,利用吹...
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| 关 键 词： | 抗生素 贝叶斯网络 消毒副产物 给水管网 微生物群落 |
| 收稿时间： | 2021/6/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/8/5 0:00:00 |
Factor Analysis of Disinfection Byproduct Formation in Drinking Water Distribution Systems Through the Bayesian Network |
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| JIANG Shan-shan,WANG Zhen-yu,GAO Quan,YANG Yuan-yuan,GAO Fang-zhou,HUA Pei,YING Guang-guo.Factor Analysis of Disinfection Byproduct Formation in Drinking Water Distribution Systems Through the Bayesian Network[J].Chinese Journal of Environmental Science,2022,43(3):1512-1520. |
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| Authors: | JIANG Shan-shan WANG Zhen-yu GAO Quan YANG Yuan-yuan GAO Fang-zhou HUA Pei YING Guang-guo |
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| Institution: | School of Environment, South China Normal University, Guangzhou 510006, China;Guangdong Provincial Key Laboratory of Chemical Pollution and Environmental Safety & Key Laboratory of Theoretical Chemistry of Environment, South China Normal University, Guangzhou 510006, China;School of Civil and Environmental Engineering, Dresden University of Technology, Dresden 01069, Germany |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | antibiotics Bayesian network disinfection byproducts drinking water distribution system microbial community |
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