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基于随机森林模型的武汉市城区大气PM2.5来源解析
引用本文:张志豪,陈楠,祝波,陶卉婷,成海容.基于随机森林模型的武汉市城区大气PM2.5来源解析[J].环境科学,2022,43(3):1151-1158.
作者姓名:张志豪  陈楠  祝波  陶卉婷  成海容
作者单位:武汉大学资源与环境科学学院,武汉 430072,湖北省生态环境监测中心站,武汉 430074
基金项目:国家重点研发计划项目(2019YFB2102902)
摘    要:基于2019年12月~2020年11月期间武汉市城区大气PM2.5及其主要化学组分(碳质组分、水溶性离子和元素组分)的在线监测数据,分析武汉城区大气PM2.5的污染特征,并利用主成分分析方法和随机森林模型,对PM2.5进行来源解析.结果表明,武汉市大气ρ(PM2.5)冬季最高,为(61.33±35.32)μg·m-3,而夏季最低,为(17.87±10.06)μg·m-3.其中碳质组分以有机碳为主,年均值为(7.27±3.51)μg·m-3,离子组分中ρ(NO3-)、ρ(SO42-)和ρ(NH4+)最高,年均值分别为(11.55±3.86)、(7.55±1.53)和(7.34±1.99)μg·m-3,元素组分中ρ(K)、ρ(Fe)和ρ(Ca)最高,年均值分别为(752.80±183.9...

关 键 词:PM2.5  主成分分析(PCA)  随机森林(RF)  来源解析  污染特征
收稿时间:2021/8/6 0:00:00
修稿时间:2021/8/27 0:00:00

Source Analysis of Ambient PM2.5 in Wuhan City Based on Random Forest Model
ZHANG Zhi-hao,CHEN Nan,ZHU Bo,TAO Hui-ting,CHENG Hai-rong.Source Analysis of Ambient PM2.5 in Wuhan City Based on Random Forest Model[J].Chinese Journal of Environmental Science,2022,43(3):1151-1158.
Authors:ZHANG Zhi-hao  CHEN Nan  ZHU Bo  TAO Hui-ting  CHENG Hai-rong
Institution:School of Resource and Environment Science, Wuhan University, Wuhan 430072, China;Eco-Environment Monitoring Centre of Hubei Province, Wuhan 430074, China
Abstract:
Keywords:PM2  5  principal component analysis (PCA)  random forest (RF)  source apportionment  pollution characteristics
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