| 成都地区黑碳气溶胶变化特征及其来源解析 |
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| 引用本文： | 王璐,袁亮,张小玲,贾月涛.成都地区黑碳气溶胶变化特征及其来源解析[J].环境科学,2020,41(4):1561-1572. |
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| 作者姓名： | 王璐 袁亮 张小玲 贾月涛 |
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| 作者单位： | 成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,成都610225;金溪县气象局,抚州 344800,成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,成都610225,成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,成都610225;京津冀环境气象预报预警中心,北京 100089,乌拉特中旗气象局,巴彦淖尔015300 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2016YFA0602004，2018YFC0214002）；四川省科技计划项目（2018JY0011，2018SZDZX0023）；国家自然科学基金重大研究计划项目（91644226） |
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| 摘 要： | 利用7波段黑碳仪（AE-33）于2017年12月1日至2018年11月30日在成都测量黑碳（BC）质量浓度，获得了成都地区BC浓度变化特征，并基于黑碳仪模型和后向轨迹模型对BC排放来源和潜在源区进行了分析.结果表明，成都地区BC浓度冬季最大（8.18 μg·m-3），其次为春季（5.11 μg·m-3）和秋季（3.91 μg·m-3），夏季最小（3.28 μg·m-3），年平均浓度（标准差）为5.26（4.67）μg·m-3.各季节BC浓度日变化受边界层和交通排放高峰的影响呈现出早晚双峰结构.黑碳来源解析结果表明，液体燃料（如交通排放）对BC质量浓度的贡献在各季节均占主要地位，其中夏季最高，冬季最低.受交通早晚高峰的影响，液体燃料对BC的贡献在各季节均呈现早晚峰值，夜间固体燃料排放贡献有所增加.潜在源贡献分析（PSCF）和浓度轨迹权重分析（CWT）的结果表明，成都各季节BC的潜在源区受到气团来源的影响稍有差异，但主要以成都周边及以东至重庆局地区域（川渝城市群）的影响为主，该区域对成都BC的贡献值也较高，且主要为液体燃料燃烧贡献.此外陕西南部和甘肃南部也存在BC的潜在源区，夏季在广西和贵州等地也存在源区分布，但贡献值较小.
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| 关 键 词： | 黑碳(BC) 变化特征 来源解析 后向轨迹 成都 |
| 收稿时间： | 2019/8/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/11/8 0:00:00 |
Characteristics and Source Apportionment of Black Carbon in Chengdu |
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| WANG Lu,YUAN Liang,ZHANG Xiao-ling and JIA Yue-tao.Characteristics and Source Apportionment of Black Carbon in Chengdu[J].Chinese Journal of Environmental Science,2020,41(4):1561-1572. |
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| Authors: | WANG Lu YUAN Liang ZHANG Xiao-ling and JIA Yue-tao |
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| Institution: | Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China;Jinxi Meteorological Bureau, Fuzhou 344800, China,Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China,Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Sciences, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China;Environmental Meteorology Forecast Center of Beijing-Tianjin-Hebei, Beijing 100089, China and Wulatezhongqi Meteorological Bureau, Bayannur 015300, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | black carbon(BC) variation characteristics source apportionment backward trajectory Chengdu |
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