| 北京地区冬春PM2.5和PM10污染水平时空分布及其与气象条件的关系 |
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| 作者姓名： | 赵晨曦 王云琦 王玉杰 张会兰 赵冰清 |
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| 作者单位： | 北京林业大学水土保持学院, 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室, 北京 100083;北京林业大学水土保持学院, 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室, 北京 100083;北京林业大学水土保持学院, 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室, 北京 100083;北京林业大学水土保持学院, 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室, 北京 100083;北京林业大学水土保持学院, 水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室, 北京 100083 |
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| 基金项目： | 国家林业公益性行业科研专项（20130430103） |
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| 摘 要： | 北京2012~2013年的冬春多次出现雾霾天气,可吸入颗粒物(PM10)污染严重.而PM2.5作为PM10中粒径较小的部分,在PM10中所占比重越高,污染越严重.因此,本研究选取了能够覆盖北京所有区县的30个PM2.5和PM10的质量浓度监测点,对该地区的PM2.5和PM10污染特征进行分析,确定其空间差异特征和时间性变化特征.普通克里格插值(Original Kriging)法得到的北京地区冬、春季颗粒物浓度分布图显示,颗粒物浓度从北部山区到南部地区逐渐递增,在中心城区处,西部高于东部,且局部地区存在一定的城乡差异.颗粒物浓度月变化曲线呈单峰单谷型,1月最高,4月最低;逐日变化反映了PM2.5和PM10浓度具有较好的相关性,且受气象条件影响显著;日变化呈双峰趋势.本文选取日平均气温(℃)、相对湿度(%)、风速(风级)、降水量(mm)等气象因子,利用Spearman秩相关分析研究各个气象因子对大气PM2.5和PM10浓度的影响.北京冬季PM2.5和PM10的质量浓度分别与气温、相对湿度正相关,与风速负相关,风速和相对湿度是影响污染物质量浓度分布的主要因素.
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| 关 键 词： | PM 2.5 PM 10 污染水平 时空分布 气象条件 |
| 收稿时间： | 2013-05-24 |
| 修稿时间： | 2013-10-17 |
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