基于有限元的电力电缆缆芯温度预测方法 |
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引用本文: | 谭静,吴叶弘,田鹏.基于有限元的电力电缆缆芯温度预测方法[J].环境技术,2023(1):126-131. |
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作者姓名: | 谭静 吴叶弘 田鹏 |
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作者单位: | 1. 国网湖北省电力有限公司直流公司;2. 上海乐研电气有限公司 |
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摘 要: | 温度作为评估电力电缆是否能安全、稳定运行的重要参数,但电缆受到安装环境等因素的影响,导致其电缆缆芯温度难以直接测得。基于此,提出依托有限元开展电缆缆芯温度预测的方法。下文在阐述有限元及BP神经网络相关概念基础上,利用有限元结合电缆热参数、边界条件等相关数据,创建电缆温度场有限元模型,并求出各环境及负荷参数下的缆芯温度,获得相应的样本数据。随之,借助样本数据训练神经网络构建相应的温度预测模型。实验结果证实,文中所提出的缆芯预测方法能准确预测其温度,能够对于电网实现主动预测性管理提供重要的参考。
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关 键 词: | 有限元 缆芯 电力电缆 温度预测 BP神经网络 |
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