| 摘 要： | 
Bouc?Wen 模型是一种可表征结构及构件刚度、强度退化等的多功能非线性光滑滞回模型,可广泛应用于各类结构滞回行为的描述。自复位摇摆墙（Self?centering rocking wall, SCRW）结构由于其优越的抗震和自复位性能,滞回曲线呈“旗帜型”。为了更好地表征这种“旗帜型”滞回特性,在 Bouc?Wen 模型的基础上,建立一种具有较高精度和较好实用性的改进 Bouc?Wen 滞回模型。改进的 Bouc?Wen 模型参数是决定结构滞回性能力学特征的关键。
由于该模型参数众多且选择范围不明确,为适应该类模型参数高效识别的需求,通过在 MATLAB / Simulink 环境中搭建程序框图,实现了对该理论模型控制参数的定性及定量分析,并运用遗传算法对 10 个 SCRW 试验结果进行参数识别,对识别结果进行统计分析,建立各参数与滞回曲线关键点的关系式,基于统计结果给出了各参数的建议取值范围;最后,通过 SCRW 拟静力试验对改进的滞回模型和参数取值范围进行了验证。结果表明：这种单自由度改进的 Bouc?Wen 滞回模型能较好地反映 SCRW 在往复荷载作用下无残余变形和强度、刚度退化特点的“旗帜型”滞回特性。所提出的参数取值范围显著提升了改进 Bouc?Wen 模型的识别精度与效率,识别过程对类似模型的参数识别具有参考价值。
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