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基于MOPITT数据的CO浓度时空分布规律研究
引用本文:赵学良,池天河.基于MOPITT数据的CO浓度时空分布规律研究[J].环境科学与技术,2018(4).
作者姓名:赵学良  池天河
作者单位:中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院大学
摘    要:比较NOAA/CMDL本底观测站CO月均值序列和MOPITT卫星观测值时间序列,结果表明两者在时间变化规律上一致性较好。利用2000-2015年MOPITT观测的CO数据,展示了对流层CO浓度的空间分布和时间变化。中国地区MOPITTCO表面混合比与人口密度分布规律相似,呈现出东部高西部低的特征,其自然分界线与中国人口分界线——胡焕庸线相契合。中国大多数工业发达、人口密集的地区CO柱浓度在2000-2015年期间有一个温和的下降趋势,平均每年下降约3%。合成15 a的月平均值,显示中国CO柱浓度冬春季节较高,夏秋季节较低,峰值多在3、4月,谷值多在7月。但位于不同纬度地区CO柱浓度有着不同的季节变化规律,例如随着纬度的升高,春季到夏季的CO柱浓度下降幅度降低。造成CO浓度季节循环特征的原因是CO源和汇的季节变化规律以及与纬度相关的太阳辐射变化。

关 键 词:CO  MOPITT  时空变化  柱浓度  表面混合比

Spatial Distribution and Temporal Variation of Tropospheric CO Concentration over China Based on MOPITT Measurements
Abstract:
Keywords:
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