基于云-TOPSIS法的应急物流供应商综合评价

为实现应急物流降本增效的目标，从供应商层面出发，运用云-逼近理想解排序法(TOPSIS)评价应急物流供应商综合能力；根据应急物流特点，从应急响应能力、物资质量、成本控制、应急响应柔性、企业内外部条件等5方面，构建应急物流供应商综合评价指标体系；借鉴博弈论思想，将用改进熵权法求得的客观权重和用层次分析法(AHP)求得的主观权重作为博弈对手，确定最优组合权重；运用云模型量化指标决策云和加权云对供应商的模糊定性评价语义；采用TOPSIS法构建正负理想解集合，计算备选方案与正负理想解的距离确定相对贴近度，确定最优备选方案。研究结果表明：指标决策云能准确地将评价语言量化，云-TOPSIS法的评价结果更合理；在供应商相对贴近度排序中，采用云-TOPSIS法计算的最优与最劣者差值为0.331 5,而TOPSIS法为0.088 2,两者相差0.243 3,表明云-TOPSIS法的评价结果区分度更大，能更直观地辅助决策者做出最优选择。