基于广义相加模型的北京市2018—2022年地面臭氧气象影响要素研究

臭氧污染是制约北京市环境空气质量持续改善的关键因子，气象是导致臭氧浓度超过国家标准的重要因素，探究气象要素与臭氧浓度之间的关系，对有效治理臭氧污染具有重要意义.本文分析了2018—2022年北京市地面臭氧浓度的演变特征，并利用气象要素和臭氧日最大8 h滑动平均浓度(O₃-8 h)观测数据，基于广义相加模型和合成少数过采样技术，构建了适用于北京的臭氧非线性回归预测模型，识别了影响北京市O₃-8 h浓度日际变化气象因子的重要程度.结果显示：(1)近5年北京市臭氧浓度仍处于高位波动阶段，5—9月是臭氧浓度超标最严重的时期.(2)回归模型对高浓度臭氧具有良好的预测能力，其对北京市5—9月O₃-8 h浓度变化的方差解释率为83.3%.(3)基于回归模型发现，日最高气温、风向、紫外辐射强度、相对湿度、风速、地表平均气压与O₃-8 h浓度之间均有显著的非线性关系，其中，日最高气温、风向和紫外辐射强度为主导O₃-8 h浓度变化的气象要素.在高温、主导风向为偏南风、紫外辐射强度较强的气象条件下，...