| 重庆市PM2.5浓度空间分异模拟及影响因子 |
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| 引用本文： | 吴健生,廖星,彭建,黄秀兰.重庆市PM2.5浓度空间分异模拟及影响因子[J].环境科学,2015,36(3):759-767. |
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| 作者姓名： | 吴健生 廖星 彭建 黄秀兰 |
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| 作者单位： | 1. 北京大学深圳研究生院，城市人居环境科学与技术重点实验室，深圳 518055; 北京大学城市与环境学院，地表过程分析与模拟教育部重点实验室，北京 100871
2. 北京大学深圳研究生院，城市人居环境科学与技术重点实验室，深圳 518055 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(41330747) |
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| 摘 要： | 基于Arcgis平台,利用土地利用回归模型模拟重庆市PM2.5浓度分布,获取了高分辨率结果图.从重庆市环保局网上获取了17个空气质量监测站点的PM2.5数据,利用16个监测点数据,结合土地利用数据、路网数据、DEM数据和人口数据建立土地利用回归模型,利用剩余的1个监测点数据来对回归映射结果进行检验.按照模型设置的变量生成方法,对监测点建立多种尺度的缓冲区,提取变量数据,最终生成了56个变量.按照土地利用回归模型的设置,56个自变量最终有3个变量进入PM2.5的回归方程,模型的R2逐步增大,且最终R2为0.84,模型拟合程度非常好.回归方程中,与研究区PM2.5浓度空间分布相关性最大的因素是空气质量监测站点500 m范围内的农用地面积,然后依次是DEM和1 000 m范围内一级公路总长度,它们与PM2.5的皮尔森相关系数依次是:0.695、-0.599和0.394.回归映射检验结果显示,检验点的误差率为2.7%,误差可以接受.回归映射结果显示,PM2.5浓度以高值分布于主城区,沿一级公路分布趋势明显,与高层紧密相关,模拟结果与实际情况相符.
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| 关 键 词： | PM2. 5 土地利用回归模型 回归映射 空间分布 相关性 GIS |
| 收稿时间： | 9/1/2014 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2014/10/15 0:00:00 |
Simulation and Influencing Factors of Spatial Distribution of PM2.5 Concentrations in Chongqing |
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| WU Jian-sheng,LIAO Xing,PENG Jian and HUANG Xiu-lan.Simulation and Influencing Factors of Spatial Distribution of PM2.5 Concentrations in Chongqing[J].Chinese Journal of Environmental Science,2015,36(3):759-767. |
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| Authors: | WU Jian-sheng LIAO Xing PENG Jian and HUANG Xiu-lan |
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| Institution: | Key Laboratory of Urban Habitant Environment Science and Technology, Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen 518055, China;Laboratory for Earth Surface Processes, Ministry of Education, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China;Key Laboratory of Urban Habitant Environment Science and Technology, Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen 518055, China;Laboratory for Earth Surface Processes, Ministry of Education, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China;Key Laboratory of Urban Habitant Environment Science and Technology, Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen 518055, China;Laboratory for Earth Surface Processes, Ministry of Education, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China;Key Laboratory of Urban Habitant Environment Science and Technology, Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen 518055, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 land use regression model regression mapping spatial distribution correlation GIS |
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