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基于贝叶斯网络的化工企业火灾爆炸事故情景推演
引用本文:黄辉,唐倩,蔡喜洋,胡思成,庄春吉.基于贝叶斯网络的化工企业火灾爆炸事故情景推演[J].安全,2023(8):23-30.
作者姓名:黄辉  唐倩  蔡喜洋  胡思成  庄春吉
作者单位:1.宁波工程学院315211;2.天津大学浙江研究院315201;3.中国计量大学310018;4.宁波市危险化学品应急救援研究中心315825;5.宁波市应急管理综合服务保障中心315066;
基金项目:天津大学浙江研究院开放课题(ZITJU2022-ZYHY010);宁波市产教融合“五个一批”名单双师型教师建设项目(43甬发改社发[2022]459号)
摘    要:为了解火灾爆炸事故的演化路径,为事故应急救援相关方提供相应的决策依据,基于“情景—应对”方法,选取情景状态、承载环境、应急措施和处置目标作为主要情景要素,并通过知识元理论构建情景概念模型,明确各要素之间的相互关系;再利用贝叶斯网络进行情景推演,确定各节点要素的先验概率和条件概率,借助Netica软件计算出各节点的状态概率;最后以山东石大科技石化有限公司“7.16”较大着火爆炸事故为例进行案例验证研究。研究获得事故的情景演变路径一般遵循泄漏、火灾和爆炸的顺序;通过推演得到发生概率较大的4个情景节点,并提出针对性较强的控制措施。可为类似事故应急救援和事后整改措施的制定提供参考。

关 键 词:贝叶斯网络(BN)  化工企业  火灾爆炸
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