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基于物联网技术的滑坡监测数据自动采集系统研究∗
作者姓名:张雪林  孟永东  梁诗顺  田斌
作者单位:三峡大学湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站,湖北 宜昌 443002 ;三峡大学水利与环境学院,湖北 宜昌 443002
基金项目:国家重点研发项目计划(2017YFC1501100)、国家自然科学基金项目(51679129)资助
摘    要:
针对传统滑坡监测数据采集系统布线困难、自动化程度低、成本高等问题,设计了一种基于物联网技术的滑坡监测数据自动采集系统。该系统以 ZigBee 无线传感器网络、无线通信技术为核心,通过布置在滑坡体上的传感器节点采集数据。利用 ZigBee 协议和互联网将数据实时传输到监控中心,使相关工作人员及时掌握滑坡体信息。
以三峡库区八字门滑坡为例,分析了该滑坡当前监测手段的不足,建立了八字门滑坡的物联网监测系统,分别对系统的硬件组成和软件程序进行设计。针对节点能量供应和数据远程传输问题,提出将太阳能供电系统和北斗短报文模块应用到数据采集系统来弥补野外条件的不足。结合八字门滑坡的地形地质条件,优化了滑坡测点的布置方案,并开发了数据采集界面以实现监测数据的自动采集和直观显示。


关 键 词:物联网技术  数据自动采集  无线传感器网络  八字门滑坡监测  北斗短报文  太阳能供电系统
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