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加速并行遗传算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用
引用本文:程健,金菊良,张礼兵.加速并行遗传算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用[J].安全与环境学报,2006,6(3):18-20.
作者姓名:程健  金菊良  张礼兵
作者单位:合肥工业大学土木建筑学院,合肥,230009;合肥工业大学土木建筑学院,合肥,230009;合肥工业大学土木建筑学院,合肥,230009
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) , 国家科技攻关项目 , 教育部优秀青年教师资助计划
摘    要:针对标准遗传算法中存在早熟收敛、后期收敛速度慢以及解精度低的问题,结合正交试验设计和元胞自动机模型,提出了一种改进的遗传算法--加速并行遗传算法(APGA).APGA利用正交试验设计确定较好的初始种群,利用元胞自动机模型固有的并行计算能力设计并行遗传算法,借助元胞信息的动态性和多元性实现正交加速过程.该方法不仅能加快遗传算法的收敛速度,而且能提高遗传算法的搜索效率和解的精度,适用于求解复杂的非线性优化问题.APGA用于暴雨强度公式参数的优化实例结果表明,该算法是有效和可行的.

关 键 词:防洪工程  暴雨强度公式  参数优化  遗传算法  正交设计  加速  并行
文章编号:1009-6094(2006)03-0018-03
收稿时间:2005-11-08
修稿时间:2005年11月8日

Application of acceleration parallel genetic algorithm to estimating parameters of storm intensity formula
CHENG Jian,JIN Ju-liang,ZHANG Li-bing.Application of acceleration parallel genetic algorithm to estimating parameters of storm intensity formula[J].Journal of Safety and Environment,2006,6(3):18-20.
Authors:CHENG Jian  JIN Ju-liang  ZHANG Li-bing
Abstract:
Keywords:flood control engineering  storm intensity formula  parameter optimization  genetic algorithm  orthogonal design  acceleration  parallel
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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