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基于BP模型的土壤重金属对其生物毒性的贡献分析
引用本文:王牧童,王英伟,胡艳,李鱼.基于BP模型的土壤重金属对其生物毒性的贡献分析[J].安全与环境学报,2016(4):348-352.
作者姓名:王牧童  王英伟  胡艳  李鱼
作者单位:1. 东北林业大学林学院,哈尔滨,150040;2. 华北电力大学资源与环境研究院,北京102206;中国环境科学研究院,环境基准与风险评估国家重点实验室,北京100012;3. 华北电力大学资源与环境研究院,北京,102206
基金项目:国家“十一五”科技支撑计划项目(2008BAC43B01)
摘    要:通过BP神经网络模型对石油开采区土壤重金属的部分缺失试验数据进行补齐,并采用主成分分析法对石油开采区土壤中重金属进行源解析。结果表明,土壤中重金属的来源包括自然来源、农业来源、交通来源和燃煤来源。以不同来源重金属作为输入条件、土壤生物毒性作为输出条件构建不同来源重金属土壤发光菌生物毒性神经网络模型,模型验证结果表明,在0.05显著性水平下,25组验证样本模拟值和试验值之间的相关系数r为0.396,满足模型验证要求。结合相对灵敏度计算,获得不同来源重金属对土壤生物毒性的贡献率分别为自然来源26.68%、农业来源52.71%、交通来源4.67%、燃煤来源15.94%,即农业来源为石油开采区土壤中发光菌生物毒性的最主要来源。

关 键 词:环境工程学  重金属  生物毒性  源解析  BP神经网络  灵敏度分析

Contribution analysis of the heavy metals in the soil from different sources to the biological toxicity based on the BP neural network model
WANG Mu-tong,WANG Ying-wei,HU Yan,LI Yu.Contribution analysis of the heavy metals in the soil from different sources to the biological toxicity based on the BP neural network model[J].Journal of Safety and Environment,2016(4):348-352.
Authors:WANG Mu-tong  WANG Ying-wei  HU Yan  LI Yu
Abstract:
Keywords:environmental engineering  heavy metal  biological toxicity  source apportionment  BP neural network  sensitivity analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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