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铁路水害特征与致灾概率预测模型研究
引用本文:接小峰,徐林荣,曹禄来,吴强.铁路水害特征与致灾概率预测模型研究[J].灾害学,2015(1):187-192.
作者姓名:接小峰  徐林荣  曹禄来  吴强
作者单位:中南大学 土木工程学院,湖南 长沙,410075
基金项目:铁道部科技研究开发计划项目“高速铁路灾害防治与应急救援技术措施研究”(2011 G017-C );国家自然科学基金项目“泥石流危害桥隧工程承灾链特征与工程易损度动态评价方法研究”(41272376);中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助“基于I-D曲线及Logistic分析的铁路水害雨量预警方法研究”
摘    要:我国铁路水害频发且损失巨大,如何有效防范,已成业界难题,更为运营部门汛期工作重点。但铁路水害泛指由降水或其他水源造成断道、限速事故的灾害,预测预报缺乏针对性。鉴于此,首先,借鉴水利学水害概念,丰富了铁路水害的机理内涵,再结合铁路调研,明确了预测目标的外延;其次,基于京广线湖(南)广(东)区段水害气象、地质与设施条件统计,分析了铁路水害的时空分布特征,建立了致灾因子指标体系;最后,针对降水这一关键诱发因子,筛选出1 h与日降雨量两个相关性最强的计算参数,建立了logistic概率预测模型。模型检验表明:其统计学检验通过,且对于灾害实际情况预测效果较好,可为铁路水害风险管理及防范措施的制定提供参考。

关 键 词:铁路水害  特征分析  Logistic模型  概率预测  风险管理

Characteristics of Water Disaster along Railway and its Probability Prediction Model
Jie Xiaofeng,Xu Linrong,Cao Lulai,Wu Qiang.Characteristics of Water Disaster along Railway and its Probability Prediction Model[J].Journal of Catastrophology,2015(1):187-192.
Authors:Jie Xiaofeng  Xu Linrong  Cao Lulai  Wu Qiang
Institution:Jie Xiaofeng;Xu Linrong;Cao Lulai;Wu Qiang;School of Civil Engineering,Central South University;
Abstract:
Keywords:railway water disaster  feature analysis  Logistic model  probability prediction  risk management
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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