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杂志ISSN号
基于案例推理的化工园区应急资源需求预测
作者姓名:
王自龙
蒋勇
作者单位:
中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,合肥,230026
摘 要:
为确定化工园区突发事故的应急资源需求,提出了一种基于案例推理的化工园区应急资源需求预测方法.该方法主要由三部分组成:(1)基于案例推理的模型构建;(2)化工园区事故的案例描述;(3)基于人工神经网络的案例适应.最后,以石化园区火灾爆炸事故的应急资源需求预测验证该方法的有效性.研究表明,该方法可以实时地对化工园区应急资源...
关 键 词:
化工园区
应急资源需求
案例推理
人工神经网络
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