| 铁路行车事故加权马尔可夫SCGM(1,1)c预测模型及应用 |
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| 引用本文： | 李博,马云东.铁路行车事故加权马尔可夫SCGM(1,1)c预测模型及应用[J].安全与环境学报,2011,11(4). |
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| 作者姓名： | 李博 马云东 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000;大连交通大学土木与安全工程学院,辽宁大连116028;大连交通大学土木与安全工程学院,辽宁大连,116028 |
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| 摘 要： | 从铁路行车事故的预测问题出发,试图找到稳定有效的方法对铁路行车事故进行预测.首先引入BX数据生成法对原始数据序列进行处理,以弱化原始数据之间的随机性.建立了单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型,揭示铁路行车事故时序变化的发展趋势.参照原始数据的中心趋势曲线,来划分铁路行车事故状态,得到了状态转移概率矩阵.据此计算自相关系数并进行归一化,作为各步马尔可夫链的权重,提出了加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,以修正SCGM(1,1)c模型的预测值,对铁路行车事故总数进行了拟合和预测.结果表明:相比较而言,加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型在对铁路行车事故的拟合和预测中均有较好的效果,拟合精度和预测精度分别达到了98.92％和96.36％.
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| 关 键 词： | 安全学 铁路行车 BX数据生成 SCGM(1 1)c 加权马尔可夫 事故预测 |
Weighted Markov SCGM(1,1)c model and its application to the analysis of railway accidents |
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| LI Bo,MA Yun-dong.Weighted Markov SCGM(1,1)c model and its application to the analysis of railway accidents[J].Journal of Safety and Environment,2011,11(4). |
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| Authors: | LI Bo MA Yun-dong |
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