| 两种水生昆虫头宽与基于图像分析的大小参数关系性分析 |
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| 引用本文： | 李先福,陆永林,石欣,敖偲成,谭路,叶麟,蔡庆华. 两种水生昆虫头宽与基于图像分析的大小参数关系性分析[J]. 长江流域资源与环境, 2021, 30(6): 1466-1471. DOI: 10.11870/cjlyzyyhj202106020 |
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| 作者姓名： | 李先福 陆永林 石欣 敖偲成 谭路 叶麟 蔡庆华 |
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| 作者单位： | 中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术国家重点实验室,湖北武汉430072;大理大学东喜玛拉雅研究院,云南大理671003;中国三江并流区域生物多样性协同创新中心,云南大理671003;云南省高校洱海流域保护与可持续发展研究重点实验室,云南大理671003;大理大学东喜玛拉雅研究院,云南大理671003;中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术国家重点实验室,湖北武汉430072;中国科学院大学,北京100049;中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术国家重点实验室,湖北武汉430072 |
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| 摘 要： | ![]()
对于水生昆虫及其它生物而言,大小是一个重要的功能性状,但是头宽的测量特别耗时和受人为因素影响.随着计算机技术的发展,基于图像分析技术(一种快速测量大小的策略)可获得传统方式难以获得的大小参数,明确这些大小参数与头宽的关系,对推动这些参数的应用具有重要意义.选择两种个体大小差异较大的蜉蝣(梧州蜉和光滑细蜉)作为研究对象,对其头宽与基于数字图像获得的面积,周长,最小矩形的长和宽,最适合椭圆的长轴和短轴和粒径等个体大小参数的相关性进行研究.数字图像采用改进后的描述仪扫描获取;图像分析基于ImageJ软件完成;基于二元直线回归和多元直线回归分析各参数之间的相关性.各种层次的回归分析结果均表明:基于图像分析获得的两种蜉蝣所有个体大小参数均与头宽大小呈极其显著的正相关性,其中面积的相关性最高.并且面积与其它大小参数相关性也极其显著,对个体大小具有较好的代表性.研究结果为推动数字图像分析技术应用在水生昆虫及其它生物的生物学和生态学研究中提供了技术支持和理论依据.
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| 关 键 词： | 昆虫 体型大小 面积 图像分析 大小测量 ImageJ |
Correlations Between Size Parameters Obtained Based on Image Analysis and Head Width of Two Species of Aquatic Insects |
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| LI Xian-fu,LU Yong-lin,SHI Xin,AO Si-cheng,TAN Lu,YE Lin,CAI Qing-hua. Correlations Between Size Parameters Obtained Based on Image Analysis and Head Width of Two Species of Aquatic Insects[J]. Resources and Environment in the Yangtza Basin, 2021, 30(6): 1466-1471. DOI: 10.11870/cjlyzyyhj202106020 |
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| Authors: | LI Xian-fu LU Yong-lin SHI Xin AO Si-cheng TAN Lu YE Lin CAI Qing-hua |
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| Abstract: | ![]()
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