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| 2019年江苏省PM2.5和O3多模式集合预报算法效果评估 | |
| 作者姓名： | 杨文夷 皮冬勤 汪琦 晏平仲 余进海 肖林鸿 |
| 作者单位： | 中国科学院大气物理研究所, 北京 100029;江苏省环境监测中心, 江苏 南京 210019 |
| 基金项目： | 江苏省PM2.5与臭氧污染协同控制重大专项（2019023） |
| 摘 要： | 基于江苏省重污染天气监测预报预警系统多模式预报结果,分析了不同数值模式对江苏省13个城市细颗粒物(PM2.5)和臭氧(O3)的预报偏差特征,发展了多模式集合预报算法,并对其进行了评估。结果表明,相较于单一数值模式,集合预报算法显著改善了PM2.5和O3预报的准确率,其对江苏省PM2.5和O3空气质量分指数等级的预报准确率超过了80%。就江苏省整体而言,PM2.5集合预报的准确率相比最优单一数值模式提升了6%。O3浓度较低时,集合预报能有效改善各模式存在的高估现象。但受限于目前的校正策略,出现高浓度O3污染时,集合预报对预报效果的提升相对有限。 |
| 关 键 词： | 空气质量 数值模式 偏差分析 集合预报 |
| 收稿时间： | 2021-07-07 |
| 修稿时间： | 2021-10-08 |
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