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酚类物质臭氧氧化降解的定量构效关系
引用本文:杨静, 王建兵, 王亚华, 张峰源, 何绪文. 酚类物质臭氧氧化降解的定量构效关系[J]. 环境化学, 2015, 34(10): 1932-1939. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2015.10.2015022701
作者姓名:杨静  王建兵  王亚华  张峰源  何绪文
作者单位:1. 国家自然科学基金委, 北京, 100085;;; 2. 中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院, 北京, 100083
基金项目:国家自然科学基金(20907072)资助.
摘    要:测定了23种酚的臭氧氧化速率, 分别采用遗传算法(GA)结合偏最小二乘法(PLS)、遗传算法结合人工神经网络(ANN)建立了酚类物质臭氧氧化速率的定量构效关系(QSAR)模型.研究表明, 臭氧氧化酚的速率可用伪一级反应速率模型描述, 苯环上取代基得失电子的能力对酚的氧化速率影响较大.基于GA-PLS算法建立的QSAR模型为lgk=3.439-0.206lgP(辛醇-水分配系数对数值)+0.122×pKa(解离常数)+0.3464χpc(四阶路径/簇分子连接性指数)- 0.0236qC-(碳原子所带最大负电荷).基于GA-ANN算法建立的QSAR模型含有参数lgP、4χpc、pKa和α(平均分子极化率).留一法交叉验证结果表明, 基于GA-ANN算法建立的模型比基于GA-PLS算法建立的模型具有更好的稳健性.QSAR研究表明, 酚的臭氧氧化速率与电子云分布以及苯环上取代基的性质密切相关, 另外, 水的溶剂化作用对酚的氧化速率也有显著影响.

关 键 词:臭氧氧化     遗传算法   偏最小二乘算法   人工神经网络
收稿时间:2015-02-27
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