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用灰关联分析和神经网络方法预测煤与瓦斯突出
引用本文:孙燕,杨胜强,王彬,褚廷湘. 用灰关联分析和神经网络方法预测煤与瓦斯突出[J]. 中国安全生产科学技术, 2008, 4(3)
作者姓名:孙燕  杨胜强  王彬  褚廷湘
作者单位:1. 中国矿业大学能源与安全工程学院,徐州,221008
2. 中国矿业大学应用技术学院,徐州,221008
基金项目:国家自然科学基金,国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:
本文应用灰色系统理论的灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序,选择灰关联分析的五个优势因子:瓦斯放散初速度、坚固性系数、瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度,作为输入参数,用计算机对神经网络编写程序,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证.

关 键 词:煤与瓦斯突出  灰关联分析  预测

coal and gas outburst forecast by ANN and grey correlation
SUN Yan,YANG Sheng-qiang,WANG Bin,CHU Ting-xiang. coal and gas outburst forecast by ANN and grey correlation[J]. Journal of Safety Science and Technology, 2008, 4(3)
Authors:SUN Yan  YANG Sheng-qiang  WANG Bin  CHU Ting-xiang
Abstract:
Keywords:
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