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交通系统智能决策的算法研究
引用本文:柳春光,褚雪松,何双华.交通系统智能决策的算法研究[J].自然灾害学报,2007,16(3):132-136.
作者姓名:柳春光  褚雪松  何双华
作者单位:[1]大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁大连116024 [2]大连理工大学土木水利学院,辽宁大连116024
摘    要:遗传算法是近年来迅速发展起来的一种全新的随机搜索与优化算法,但由于其自身固有的缺陷,通常优化过程的收敛速度较慢,局部搜索能力不足,而且算法稳定性较差。而蚁群算法广泛应用在旅行商问题计算中,目前是较好的求解最短路由问题的算法之一。就其自身来说有很多优点,如正反馈性、鲁棒性和智能性,但是在寻优过程中容易陷入局部最佳的缺点。针对上述情况,将遗产算法与蚁群算法相结合,用于实际交通系统寻找最优路径的问题中,并定义了目标函数,以路径可靠性和路径长度为优化目标,寻找最合适的救灾路线。最后通过实际计算结果的对比验证,说明了该方法的有效性。

关 键 词:交通系统  蚁群算法  遗传算法  智能决策
文章编号:1004-4574(2007)03-0132-05
收稿时间:2006-05-22
修稿时间:2006-05-222006-07-19

Study on algorithm for intelligent decision-making in transportation system
LIU Chun-guang,CHU Xue-song,HE Shuang-hua.Study on algorithm for intelligent decision-making in transportation system[J].Journal of Natural Disasters,2007,16(3):132-136.
Authors:LIU Chun-guang  CHU Xue-song  HE Shuang-hua
Institution:1. State Key Laboratory of Coastal and Offshore Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China; 2. School of Civil and Hydraulic Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China
Abstract:
Keywords:transportation system  ant colony algorithm  genetic algorithm  intelligent decesion-making
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