首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

未按规定导向车道行驶行为干预方法研究
引用本文:付川云,刘华,王陶钰.未按规定导向车道行驶行为干预方法研究[J].安全与环境学报,2019,19(3):874-880.
作者姓名:付川云  刘华  王陶钰
作者单位:西南交通大学交通运输与物流学院,成都611756;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成都611756;西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,成都611756;西南交通大学交通运输与物流学院,成都611756;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成都611756
基金项目:国家自然科学基金;中国博士后科学基金;中国博士后科学基金;四川省科技计划
摘    要:为保障信号交叉口的正常交通秩序,充分遏制机动车未按规定导向车道行驶行为,亟需探究该行为的影响因素及干预方法。以北京市内4个信号交叉口处共35 h的1 666条监控视频数据为基础,对未按规定导向车道行驶行为进行定义并将其分为9类,分别对频率较高的5类未按规定导向车道行驶行为构建二元Logit模型,以确定其关键影响因素,并据此提出干预方法。结果表明,排队车辆数、大车比例、时段、车流量、照明条件等因素会不同程度地影响5类未按规定导向车道行驶行为的发生概率,其中排队车辆数及时间因素影响最为显著。在此基础上,从交通工程设施及驾驶人安全意识角度,提出优化交叉口渠化设计及信号配时、采用智能标线、强化监管力度及完善交通管控设施、加强驾驶人安全教育4种未按规定导向车道行驶行为干预方法。

关 键 词:安全工程  道路交通安全  未按规定导向车道行驶行为  二元Logit模型  交通违法  干预方法  智能标线

Intervention methods of driving in the inaccurate oriented lane
FU Chuan-yun,LIU Hua,WANG Tao-yu.Intervention methods of driving in the inaccurate oriented lane[J].Journal of Safety and Environment,2019,19(3):874-880.
Authors:FU Chuan-yun  LIU Hua  WANG Tao-yu
Institution:(School of Transportation and Logistics,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China;National United Engineering Laboratory of Integrated and Intelligent Transportation,Southwest Jiaotong,University,Chengdu 611756,China;National Engineering Laboratory of Integrated Transportation Big Data Application Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China)
Abstract:FU Chuan-yun;LIU Hua;WANG Tao-yu(School of Transportation and Logistics,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China;National United Engineering Laboratory of Integrated and Intelligent Transportation,Southwest Jiaotong,University,Chengdu 611756,China;National Engineering Laboratory of Integrated Transportation Big Data Application Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China)
Keywords:safety engineering  road traffic safety  driving in the inaccurate oriented lane  binary Logit model  traffic violation  intervention measure  intelligent marking
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号