| 基于DBN的深水井控人机界面系统可靠性分析 |
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| 作者姓名： | 陈洁 陈国明 李新宏 杨冬冬 耿凯月 刘长鑫 |
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| 作者单位： | 1 中国石油大学(华东) 海洋油气装备与安全技术研究中心, 山东 青岛 2665802 天津航空有限责任公司 安全监察部,天津 300300 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划课题(2017YFC0804501)。 |
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| 摘 要： | 为改善深水井控人机配合情况,运用动态贝叶斯网络(DBN)方法分析深水井控人机界面系统的可靠性。基于深水井控人机交互流程,构建系统安全屏障结构图,并转化为对应的DBN模型;依据DBN方法的时间属性,研究系统及各子系统不维修与维修状态下可靠度时间分布;借助贝叶斯后验推理及敏感性分析能力,辨识人机界面系统薄弱风险点。研究结果表明:维修因素是影响深水井控人机界面系统可靠性的关键因素;维修条件下,人因可靠性对深水井控人机界面系统可靠性的影响最大。
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| 关 键 词： | 深水井控 人机界面 动态贝叶斯网络(DBN) 安全屏障 可靠性分析 |
| 收稿时间： | 2017-10-20 |
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