贫信息情况下的应急救援路径选择模型 |
| |
引用本文: | 李彦瑾,罗霞,游云晴.贫信息情况下的应急救援路径选择模型[J].中国安全科学学报,2018(8). |
| |
作者姓名: | 李彦瑾 罗霞 游云晴 |
| |
作者单位: | 西南交通大学交通运输与物流学院;成都银行股份有限公司青羊支行 |
| |
摘 要: | 为及时获取突发事件后的最优应急救援路径,首先运用Zadeh模糊算子量化路段行程速度的模糊性,引入随机动态变量表征路段行程时间的随机性,以此刻画具有模糊性与随机性的贫信息路网环境;然后结合随机一致性条件,构建该环境下的应急救援路径选择模型,再通过数学归纳法将其转化为鲁棒优化模型,并利用改进Dijkstra算法完成求解;最后用KAUFMAN路网验证模型的有效性。结果表明:基于2类不同的Zadeh模糊算子估算路段行程速度,其平均绝对误差为6. 271km/h;与传统方法相比,用鲁棒优化模型得到的应急救援路径行程时间更短;而且这种模型的算法复杂度为多项式形式,故可应用于大规模路网。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|