基于关联规则挖掘的直升机事故/事件分析

为了研究直升机事故/事件相关因素之间的关联性,以关联规则为数据挖掘方法,找出了导致直升机事故/事件发生的关联因素组合。首先,收集整理国内近10年224件直升机事故/事件数据报告,从中提取出{事件等级,运行阶段,事件类型,事件原因,对策措施}5类属性信息,然后通过SPSS Modeler软件,结合事件相关属性的设定,运用网络图和Apriori算法进行数据挖掘,通过可能导致直升机事故/事件发生的频繁因素组合来发现事件之间的关联性,得出了以事件等级为关联前项的3类强关联规则。研究表明,对于不同的事件等级,导致事故/事件发生的关联因素不同,可以通过有针对性的控制和管理减少直升机事故/事件的发生。