基于RF的森林火灾风险评价模型及其应用研究

为了预测森林火灾发生的可能性,为森林火灾的预防预报提供依据,减少火灾损失,在Python平台上应用随机森林算法,以西班牙东北Tr'as-os-Montes地区Montesinho森林公园2000年1月至2003年12月的数据记录,对影响森林火灾的指标变量进行分析和评价。结果表明,随机森林算法对森林火灾预测的准确度约为80%,表明随机森林算法对森林火灾具有较好的预测能力,可用于对森林火灾的预测预报。