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基于遗传算法的支持向量机预测有机物自燃点的研究
引用本文:时静洁,陈利平,石宁,徐伟,杨惠,陈网桦. 基于遗传算法的支持向量机预测有机物自燃点的研究[J]. 中国安全科学学报, 2011, 21(7)
作者姓名:时静洁  陈利平  石宁  徐伟  杨惠  陈网桦
作者单位:1. 化学品安全控制国家重点实验室,山东青岛266071;南京理工大学化工学院安全工程系,江苏南京210094
2. 南京理工大学化工学院安全工程系,江苏南京,210094
3. 化学品安全控制国家重点实验室,山东青岛,266071
基金项目:化学品安全控制国家重点实验室对外开放研究基金
摘    要:根据定量构效关系(QSPR)原理,研究自燃点(AIT)与其分子结构间的内在定量关系。以265种有机化合物作为样本集,随机选择238种作为训练集,27种作为测试集,用遗传算法(GA)进行变量选择,分别建立多元线性回归(MLR)模型和支持向量机(SVM)模型研究有机物的自燃点与其分子结构间的关系。通过分析,发现造成模型预测效果不佳的原因是试验数据本身存在问题。通过对2个模型的比较,结果为GA-SVM模型明显优于GA-MLR模型,说明自燃点与其分子结构间具有很强的非线性关系。

关 键 词:自燃点(AIT)  遗传算法(GA)  多元线性回归(MLR)  支持向量机(SVM)  定量构效关系(QSPR)

Prediction of Auto-ignition Temperatures of Organic Compounds by SVM Based on the Genetic Algorithm
SHI Jing-jie,CHEN Li-ping,SHINing,XU Wei,YANG Hui,CHEN Wang-hua. Prediction of Auto-ignition Temperatures of Organic Compounds by SVM Based on the Genetic Algorithm[J]. China Safety Science Journal, 2011, 21(7)
Authors:SHI Jing-jie  CHEN Li-ping  SHINing  XU Wei  YANG Hui  CHEN Wang-hua
Affiliation:SHI Jing-jie1,2 CHEN Li-ping2 SHI Ning1 XU Wei1 YANG Hui2 CHEN Wang-hua2(1 State Key Laboratory of Chemical Safety and Control,Qingdao Shandong 266071,China 2 Department of Safety Engineering,School of Chemical Engineering,Nanjing University of Science & Technology,Nanjing Jiangsu 210094,China)
Abstract:The quantitative relationship between AIT and molecular structures of organic compounds was investigated based on QSPR principle.The dataset of 265 kinds of organic compounds was randomly divided into a training set(238),and a testing set(27).GA was adopted in variable selection,and MLR model and SVM model were employed in research for figuring out the relationship between AIT and molecular structure of organic compounds.Through in-depth analysis,authors find out that it is the problem of experimental data ...
Keywords:auto-ignition temperature(AIT)  genetic algorithm(GA)  multiple linear regression(MLR)  support vector machine(SVM)  quantitative structure-property relationship(QSPR)  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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