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基于数据挖掘法的矿井瓦斯联动监测
引用本文:牛立东.基于数据挖掘法的矿井瓦斯联动监测[J].中国安全科学学报,2011,21(7).
作者姓名:牛立东
作者单位:中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083;山西省临汾市煤炭工业局,山西临汾041000
基金项目:国家火炬计划项目(2005EB010114)
摘    要:为解决传统矿井监测技术存在的监测效果差、数据利用率低、预警能力不足等问题,提出采用多点及多因素融合的联动监测方法。采用计算机数据挖掘、多级数据融合处理技术建立基于实际预警、规则评判、历史数据检测等方法的矿井故障分析及瓦斯浓度预警数据处理模型。该技术在临汾市尧都区5个煤矿的安全生产监控中试验应用,结果表明联动分析法有助于分析矿井故障原因、提高瓦斯浓度预警能力,且数据挖掘及多级数据融合技术的应用有助于规范样本,提高分析预警规则的稳定性、适应性。

关 键 词:数据挖掘法  矿井瓦斯  联动监测  数据融合  智能预警

Mine Gas Linkage Monitoring Method Based on Data Mining Approach
NIU Li-dong.Mine Gas Linkage Monitoring Method Based on Data Mining Approach[J].China Safety Science Journal,2011,21(7).
Authors:NIU Li-dong
Institution:NIU Li-dong1,2(1 Faculty of Resources & Safety Engineering,China University of Mining & Technology,Beijing,Beijing 100083,China 2 Linfen Bureau of Coal Industry of Shanxi Province,Linfen Shanxi 041000,China)
Abstract:In order to solve the traditional problems of mine monitoring technology,such as poor monitoring effect,low data utilization rate and low early warning ability,a new linkage monitoring method with more pots and more factors fusing is proposed.Based on actual warning,evaluating rules and testing historical data,mine failure analysis and gas concentration warning data processing model is established by using computer data mining and multilevel data fusion processing technology.This model has been applied to s...
Keywords:data mining method  mine gas  linkage monitoring  data fusion  intelligence warning  
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