| 北京市PM2.5-O3复合污染数值响应解析 |
| |
| 引用本文： | 刘添强. 北京市PM2.5-O3复合污染数值响应解析[J]. 环境科学, 2023, 44(1): 48-57 |
| |
| 作者姓名： | 刘添强 |
| |
| 作者单位： | 成都理工大学地球物理学院, 地球勘探与信息技术教育部重点实验室, 成都 610059 |
| |
| 摘 要： | ![]()
为分析PM2.5-O3复合污染数值响应关系，基于2015～2020年北京市空气质量数据、气象资料和新冠疫情数据，分析PM2.5-O3复合污染事件在多尺度下的变化趋势.同时提出一种复合污染指数，在广义相加模型下分析数值响应趋势，并进一步引入分布滞后非线性模型，分别解析复合污染指数、复合污染事件和影响因素间的滞后响应关系.结果表明，北京市PM2.5-O3复合污染事件逐年减少，具有明显的季节效应、星期效应和节假日效应.复合污染指数与降雨量无明显相关性，与O3和空气温度呈线性正相关，与其余解释变量均为非线性相关.同时大气污染物和气象条件对复合污染指数有明显滞后效应，滞后影响主要集中在1～3 d.高值的PM2.5、 PM10、 O3、 SO2和空气温度明显增加复合污染风险，中值段的CO(1～6 mg·m-3)、 NO2
|
| 关 键 词： | PM2.5 臭氧(O3) 复合污染 数值响应 滞后效应 |
| 收稿时间： | 2022-03-21 |
| 修稿时间： | 2022-05-07 |
Numerical Response Analysis of PM2.5-O3 Compound Pollution in Beijing |
| |
| LIU Tian-qiang. Numerical Response Analysis of PM2.5-O3 Compound Pollution in Beijing[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 2023, 44(1): 48-57 |
| |
| Authors: | LIU Tian-qiang |
| |
| Affiliation: | Key Laboratory of Earth Exploration and Information Technology, Ministry of Education, College of Geophysics, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China |
| |
| Abstract: | ![]()
|
| |
| Keywords: | PM2.5|ozone(O3)|compound pollution|numerical response|delayed response |
|
| 点击此处可从《环境科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《环境科学》下载全文 |
