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北京市臭氧污染跳变型特征及影响因素分析
引用本文:潘锦秀,安欣欣,刘保献,李云婷,李倩,孙峰,张章,邱启鸿,陈阳.北京市臭氧污染跳变型特征及影响因素分析[J].环境科学,2024,45(3):1371-1381.
作者姓名:潘锦秀  安欣欣  刘保献  李云婷  李倩  孙峰  张章  邱启鸿  陈阳
作者单位:北京市生态环境监测中心大气颗粒物监测技术北京市重点实验室, 北京 100048
基金项目:北京市科技计划项目(Z211100004321006);国家重点研发计划项目(2021YFC1809000)
摘    要:基于2016~2022年北京市环境监测和气象观测数据,结合后向轨迹聚类和潜在源区贡献分析北京市臭氧(O3)污染特征、气象影响和潜在源区.结果表明,2016~2022年北京市共发生41次具有跳变特征的O3污染过程,平均为5.9次·a-1,发生时间集中在5~7月,跳变当日(OJD2)较跳变前一日(OJD1)的ρ(O3-8h)平均值偏高78.3%,峰值浓度偏高78.9%,OJD2区域O3浓度高值带呈现由南向北推进的特征.北京市跳变O3污染发生主要原因可归纳为不利气象条件导致的本地积累叠加区域传输影响.跳变型O3污染发生时具有偏南风频率增加、温度上升、气压降低和降水减少的特征,偏南风频率增加为O3及其前体物的传输提供条件,在本地高温作用下快速发生光化学反应,叠加降水较少,综合推高OJD2的O3浓度水平.聚类分析得到6条气团输送路径,OJD2来自偏北方向的气团减少11.2%,来自偏南和偏东方向气团增加6.7%和4.4%,气团以短距离传输为主,偏南和偏东方向对应的O3浓度较高,对北京污染贡献较大.潜在源区分析揭示OJD2的O3污染的主要潜在源区是京津冀中南部和东部,贡献了82.6%污染轨迹.跳变型O3污染区域输送贡献明显,需要加强京津冀区域联防联控.

关 键 词:臭氧污染  跳变  气象要素  轨迹聚类  潜在源区
收稿时间:2023/4/6 0:00:00
修稿时间:2023/5/25 0:00:00

Analysis of the Jumping Characteristics and Influencing Factors of Ozone Pollution in Beijing
PAN Jin-xiu,AN Xin-xin,LIU Bao-xian,LI Yun-ting,LI Qian,SUN Feng,ZHANG Zhang,QIU Qi-hong,CHEN Yang.Analysis of the Jumping Characteristics and Influencing Factors of Ozone Pollution in Beijing[J].Chinese Journal of Environmental Science,2024,45(3):1371-1381.
Authors:PAN Jin-xiu  AN Xin-xin  LIU Bao-xian  LI Yun-ting  LI Qian  SUN Feng  ZHANG Zhang  QIU Qi-hong  CHEN Yang
Institution:Beijing Key Laboratory of Airborne Particulate Matter Monitoring Technology, Beijing Municipal Ecological and Environmental Monitoring Center, Beijing 100048, China
Abstract:
Keywords:ozone pollution  jumping characteristics  meteorological elements  trajectory clustering  potential source area
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