| 基于碳源汇模式系统Carbon Tracker的广东省近地层典型CO2过程模拟研究 |
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| 引用本文： | 麦博儒,邓雪娇,安兴琴,周凌晞,谭浩波,李菲,李楠.基于碳源汇模式系统Carbon Tracker的广东省近地层典型CO2过程模拟研究[J].环境科学学报,2014,34(7):1833-1844. |
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| 作者姓名： | 麦博儒 邓雪娇 安兴琴 周凌晞 谭浩波 李菲 李楠 |
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| 作者单位： | 中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室, 广州 510080;中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室, 广州 510080;中国气象科学研究院, 北京 100081;中国气象科学研究院, 北京 100081;中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室, 广州 510080;中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室, 广州 510080;中国气象局气象探测中心, 北京 100081 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金项目（No.S2012040007057）；国家重点基础研究发展计划（No.2010CB950601）；中国气象局气候变化基础能力建设项目（No.CCSF201306，CCSF201405）；广东省气象局科学技术研究项目（No.2012B10，2011B02）；广东科技计划项目（No.2012A061400012，2011A032100006）；广州热带海洋气象研究所博士启动基金（No.220037） |
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| 摘 要： | 利用瓦里关全球本底站和番禺气象局站地面观测的CO2浓度资料对改进的Carbon Tracker-2010(CT-2010)模式系统进行了验证.结果显示,CT-2010能较好地反映近地层CO2浓度的分布状况,在瓦里关地区,模拟值与观测值的决定系数(R2)为0.584,残差为4.49μmol·mol-1,相对误差为1.18%;在珠三角地区,上述3个参数值分别为0.430、13.89μmol·mol-1和3.63%.利用CT-2010模式对广东地区近地层典型CO2过程及其影响因素进行了模拟和分析研究.结果表明:在典型高、低浓度CO2过程中,以广州为中心的珠三角区域始终为CO2浓度高值区,从东北至西南方向的梅州、河源、广州、肇庆和云浮等区域存在明显的CO2聚集带.在典型高浓度CO2过程中,珠三角和粤北区域的CO2浓度上升最明显,而粤东和粤西地区的CO2浓度变化较小;在典型低浓度过程中,珠三角、粤北及粤东的CO2浓度波动明显小于过程前和过程后,而粤西地区的CO2浓度波动较大.这些变化主要是受到了风场、下垫面植被、相对湿度及气温等因子的显著影响.
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| 关 键 词： | Carbon Tracker模式 数值模拟 CO浓度 影响因子 |
| 收稿时间： | 9/5/2013 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2014/3/17 0:00:00 |
Simulation of typical surface CO2 cases over Guangdong region base on Carbon Tracker numerical model |
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| MAI Boru,DENG Xuejiao,AN Xingqin,ZHOU Lingxi,TAN Haobo,LI Fei and LI Nan.Simulation of typical surface CO2 cases over Guangdong region base on Carbon Tracker numerical model[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2014,34(7):1833-1844. |
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| Authors: | MAI Boru DENG Xuejiao AN Xingqin ZHOU Lingxi TAN Haobo LI Fei and LI Nan |
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| Institution: | Institute of Tropical and Marine Meteorology/Guangdong Provincial Key Laboratory of Regional Numerical Weather Prediction, CMA, Guangzhou 510080;Institute of Tropical and Marine Meteorology/Guangdong Provincial Key Laboratory of Regional Numerical Weather Prediction, CMA, Guangzhou 510080;Chinese Academy of Meteorological Sciences, China Meteorological Administration, Beijing 100081;Chinese Academy of Meteorological Sciences, China Meteorological Administration, Beijing 100081;Institute of Tropical and Marine Meteorology/Guangdong Provincial Key Laboratory of Regional Numerical Weather Prediction, CMA, Guangzhou 510080;Institute of Tropical and Marine Meteorology/Guangdong Provincial Key Laboratory of Regional Numerical Weather Prediction, CMA, Guangzhou 510080;Meteorological Observation Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Carbon Tracker model numerical simulation CO2 concentration influential factors |
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