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B—P网络逐步聚类法在环境测点优选中的应用
引用本文:李峰 张辉. B—P网络逐步聚类法在环境测点优选中的应用[J]. 干旱环境监测, 1999, 13(2): 86-89
作者姓名:李峰 张辉
作者单位:山东省滨州地区环保监测站
摘    要:
将B-P网络原理与逐步聚类分析思想相结合,用于环境测点聚类优选。该方法用于水清河几个监测断面的优选结果是符合客观实际的。

关 键 词:B-P网络 聚类分析 点位优选 河流 水质监测

OPTIMUM SETTING OF ENVIONMENTAL MONITORING SITES BASED ON B-P ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Li Feng and Zhang Hui. OPTIMUM SETTING OF ENVIONMENTAL MONITORING SITES BASED ON B-P ARTIFICIAL NEURAL NETWORK[J]. Arid Environmental Monitoring, 1999, 13(2): 86-89
Authors:Li Feng and Zhang Hui
Abstract:
In order to optimize environmental monitoring sites with multi-pollutants,this paper has combined B-P neural network principle and stepwise cluster analysis thoughts for the optimization results of 10 sites of Xiaoqing River with the demands.=
Keywords:Artificial neural network  B-P algorithm  Cluster analysis  Optimization.
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