| 天山北坡经济带城市PM2.5质量浓度时空分布及模拟分析 |
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| 作者姓名： | 刘琳 张正勇 刘芬 徐丽萍 |
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| 作者单位： | 1.石河子大学理学院, 新疆 石河子 832000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（No.41461086,41761030）;石河子大学"3152"高层次人才培养支持计划项目（No.CZ0227） |
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| 摘 要： | PM2.5扩散/积聚有着复杂的物理、化学过程,其时空变化与前体污染物及气象条件密切相关.为探究区域城市ρ（PM2.5）的变化规律,以天山北坡经济带城市为研究区,采用2015年1月-2017年10月大气污染物监测数据和气象数据,结合数理统计和GIS空间分析技术,分析研究区ρ（PM2.5）的时空变化特征;借助普通OLS（最小二乘法）分析影响因子的多重相关性,通过PLS（偏最小二乘）法构建ρ（PM2.5）估算模型.结果表明:①研究区各城市小时ρ（PM2.5）呈"W"型双峰变化;各月份ρ（PM2.5）呈"U"型特征,月均值为59.5 μg/m3,2月和9月分别为ρ（PM2.5）最高月和最低月;各季节ρ（PM2.5）排序为冬季（146.6 μg/m3）＞秋季（35.2 μg/m3）＞春季（34.1 μg/m3）＞夏季（26.8 μg/m3）;空间上ρ（PM2.5）由西北部克拉玛依市向东南部乌鲁木齐市逐渐增大.②PLS法构建模型能有效克服自变量多重相关性的问题,模型可解释自变量95.7%和因变量80.1%的变异信息,年均模拟值与实测值偏差为9.82%.③研究区各城市ρ（PM2.5）与ρ（CO）的相关性极显著,与气象因子中的风速和气温的相关性较显著,而与相对湿度的相关性不显著.研究显示,基于前体污染物和气象因子的PLS法构建模型是模拟ρ（PM2.5）的有效方法.
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| 关 键 词： | PM2.5 前体物质 气象条件 PLS 模拟分析 |
| 收稿时间： | 2018-01-01 |
| 修稿时间： | 2018-03-18 |
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