突发公共卫生事件下高速铁路客流分配研究

为合理分配突发公共卫生事件下高速铁路的客流,结合高速铁路物理网络及开行方案,构造高速铁路列车服务网络,将旅客出行的广义费用分为时间成本、票价支出和拥挤成本,从而确定高速铁路旅客出行广义费用计算方法,并将其作为出行阻抗;以旅客广义出行费用最小为目标建立客流分配模型,基于相继平均法(MSA)的改进算法求解该模型;利用Matlab编程,以武汉地区发生突发公共卫生事件为例,验证模型与算法的合理性。研究结果表明:突发公共卫生事件条件下高速铁路部分列车上座率较高或较小,可采用增开、减少列车的开行次数和调整列车的停站方案,使列车的上座率更合理。