| 利用人工神经网络预测芳香化合物的生物可降解性 |
| |
| 引用本文： | 王世明,施汉昌,钱易.利用人工神经网络预测芳香化合物的生物可降解性[J].环境化学,2000,19(1):48-52. |
| |
| 作者姓名： | 王世明 施汉昌 钱易 |
| |
| 作者单位： | 清华大学环境科学与工程系,环境模拟与污染控制国家重点实验室,北京,100084 |
| |
| 摘 要： | 本文采用简单的化学基团描述符来表征化学物质的结构，以底物的最大比去除速度表征生物可降解性的大小，运用自编的人工神经网络对芳香族化合物的生物可降解性进行了研究。试验过程中，按芳香族化合物最大比底物去除速度的大小将其生物可降解性分为四组：不降解，难降解，可降解，易降解。
|
| 关 键 词： | 神经网络 芳香族化合物 生物可降解性 污染物质 |
PREDICTION OF THE BIODEGRADABILITY OF AROMATIC SUBSTANCES USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS |
| |
| Wang Shiming,Shi Hanchang,Qian Yi.PREDICTION OF THE BIODEGRADABILITY OF AROMATIC SUBSTANCES USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS[J].Environmental Chemistry,2000,19(1):48-52. |
| |
| Authors: | Wang Shiming Shi Hanchang Qian Yi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | artificial neural networks aromatic substances biodegradability prediction |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
