| 基于TRMM降尺度和MODIS数据的综合干旱监测模型构建 |
| |
| 作者姓名： | 余灏哲 李丽娟 李九一 |
| |
| 作者单位： | 1.陕西理工大学历史文化与旅游学院, 汉中 723000; 2.中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室,北京 100101; 3.中国科学院大学资源与环境学院,北京 100049 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2016YFC0401402-04,2016YFC0401307） |
| |
| 摘 要： | 京津冀地区是我国优质冬小麦的主产区之一,但在全球气候变暖影响下,该地区干旱灾害频发,因此准确监测京津冀地区旱情既能为区域农业生产提供科学指导,又起到保障国家粮食安全等重大战略作用。综合考虑干旱发生过程中大气降水—植被生长—土壤水分盈亏等致旱因子,首先利用GWR(Geographically Weighted Regression)模型对TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)3B43数据进行降尺度处理,得到1 km分辨率的降水状态参数(Precipitation Condition Index,PCI);再结合MODIS(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer)数据,得到植被状态指数(Vegetation Condition Index,VCI)、温度状态指数(Temperature Condition Index,TCI),最后基于多元回归模型构建综合干旱指数(Comprehensive Drought Index,CDI),以实现对京津冀地区干旱时空监测评价。结果表明:(1)基于GWR模型...
|
| 关 键 词： | TRMM 统计降尺度 多源遥感数据 综合干旱监测模型 京津冀地区 |
| 收稿时间： | 2019-06-27 |
| 修稿时间： | 2019-11-24 |
|
| 点击此处可从《自然资源学报》浏览原始摘要信息 |
|
